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智能网联汽车周报(8月第二周) | 交通部自动驾驶汽车运输安全征求意见;美国总统拜登签署《芯片与科学法案》

本·周·目·录

国内动态

交通部自动驾驶汽车运输安全征求意见

艾瑞泽8与科大讯飞首创“AI智教”系统

五菱发布灵犀智驾系统,搭载新款KiWi EV

小米140辆车将陆续在全国开展道路测试

萝卜快跑在重庆、武汉开启Robotaxi收费

萝卜快跑在合肥开启商业化试点

地图自动驾驶级导航上线北京亦庄

零束科技与ADI合作开发音视频软硬件

德赛西威与长安汽车合作SDA域控制器

德赛西威与MooVita合作开发AV全栈软件

优控智行获得英伟达NPN合作伙伴认证

美光车规级内存和存储解决方案配套理想L9

觉非科技基于征程5发布城市通勤定位方案

恩智浦与英业达联手打造台湾汽车电子生态

黑芝麻智能完成超5亿美元C+轮融资

智驾科技MAXIEYE完成C1轮战略融资

格陆博完成数亿元pre-C轮融资

行深智能完成A+轮融资打造共享运力平台

国际动态

美国总统拜登签署《与科学法案》

美国众议员寻求启动自动驾驶立法工作

福特汽车申请智能手机APP专利

Rivian申请“前挖模式”专利

Waymo设计一系列自动驾驶汽车新功能

普利司通投资自动驾驶软件创企TIER IV

高通扩大与格芯合作再采购42亿美元芯片

德雷威推出Monroe智能悬架RideSense

Xfuse利用专有ISP技术研发AI视觉技术

Trimble推出数据完整性监控系统

SureCall推出蜂窝信号增强器Fusion2Go

Unity与奔驰合作开发信息娱乐操作系统

MIRA GmbH为远程驾驶提供模块化系统

Lightning推出充电器管理软件Insights

Nexar收购Veniam利用车辆作为数据引擎

AVSC推出ADS-DVs与VRU间交互实践

StradVision完成8800万美元C轮融资

加州理工新成像技术可看到隐藏的物体

得克萨斯大学用石墨烯制作突触晶体管

昆士兰大学研究自动驾驶如何使用摄像头

丹麦理工大学研发基于芯片的OPA设备

国内动态

交通部自动驾驶汽车运输安全征求意见

8月8日,交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿),其中提出,在保障运输安全的前提下,鼓励在封闭式快速公交系统等场景使用自动驾驶汽车从事城市公共汽(电)车客运经营活动,在交通状况简单、条件相对可控的场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车客运经营活动,在点对点干线公路运输、具有相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。审慎使用自动驾驶汽车从事道路旅客运输经营活动。禁止使用自动驾驶汽车从事危险货物道路运输经营活动。针对运输经营者、车辆、人员、安全保障、监督管理都提出了明确要求。

艾瑞泽8与科大讯飞首创“AI智教”系统

8月5日,“奇瑞艾瑞泽8 &科大讯飞战略签约仪式”品鉴移动的“智教座舱”活动在合肥成功举办。活动现场,众多媒体和嘉宾通过沉浸式体验“AI智教”系统,更全面地了解和认知艾瑞泽8的“智轿座舱”魅力。科大讯飞依托内部优质教育和生态资源,创新将阿尔法蛋搬进座舱,与奇瑞联合共推智教座舱这一概念,打造行业首创“AI智教”系统,并随艾瑞泽8率先落地,可以给予孩子完美的车载陪伴体验,满足孩子快乐乘车,让家长全程放松。

五菱发布灵犀智驾系统,搭载新款KiWi EV

8月10日,上汽通用五菱与大疆车载深度融合,正式发布新阶段智能化成果——“灵犀智驾系统”。该系统基于上汽通用五菱“情绪引擎”理念打造,聚焦城市出行高频场景,为用户打造“人人都爱用的智能驾驶”。“灵犀智驾系统”目前已率先落地到2023款KiWi EV,新车将在8月内上市。“灵犀智驾系统”整合大疆车载立体双目摄像头的技术优势。基于大疆在视觉感知领域的算法积累与无人机视觉感知系统的百万级量产经验,大疆自主研发的立体双目摄像头拥有立体视觉感知成像、在线自标定技术、实时路况在线建模的核心技术优势,为“灵犀智驾系统”提供立体、精准的视觉感知能力。

小米140辆车将陆续在全国开展道路测试

8月11日,小米集团创始人、董事长雷军在秋季新品发布会上公布了小米汽车最新进展。据介绍,小米已经组建了超过500人的团队,并制定了全栈自研算法的技术战略,目标在2024年进入行业第一阵营。小米造车自动驾驶项目第一期研发投入33亿元,专属团队规模已超过500人。目前第一期规划140辆测试车,将陆续在全国进行测试,目标是2024年进入汽车自动驾驶行业第一阵营。此外,小米还致力于对产业长期的规划和布局,并投资了大量自动驾驶产业链上下游企业,涉及芯片、传感器等核心部件,相关投资总金额近20亿元。

萝卜快跑在重庆、武汉开启Robotaxi收费

8月8日,百度旗下出行平台“萝卜快跑”正式在重庆、武汉两地开启车内无人的Robotaxi(自动驾驶出租车)收费运营模式,这将在中国自动驾驶记入浓重的一笔,标志着自动驾驶商业化向终极业态进行深度探索。百度有关人士介绍,目前无人化运营还处于初步验证期间,定价遵循专车标准,初期会给予一定的折扣:两个城市都以里程和时长作为计费单位,起步价16元,里程单价2.8元/公里;试运行期间折扣至1折,运营时间为9:00-17:00。根据政策要求,申请自动驾驶汽车无人化商业运营,需要经历主驾有安全员、车内无安全员等阶段的道路测试。百度方面称,以此次运营的五代车Apollo Moon极狐版为例,申请无人化运营,需要累计跑满单车数千公里的里程要求,有一定的载人订单,且不能发生有责事故,方可提出申请。百度透露,后续将扩增并考虑更多车型参与运营。

萝卜快跑在合肥开启商业化试点

8月12日,百度旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在合肥市开启商业化试点,面向公众提供自动驾驶付费出行服务。此次引入萝卜快跑并开展商业化服务,将成为合肥打造和智能新能源汽车创新高地的重要支点,为安徽省建设世界级新能源汽车和智能新能源汽车产业集群贡献力量。根据规划,萝卜快跑初期投放10辆Apollo Moon威马版自动驾驶车型,服务范围覆盖包河区滨湖区域等重点区域。设立54个推荐上车点,运营时间从9:00持续至17:00,满足居民职住通勤、短途出行、休闲购物等出行需求。目前,用户可通过萝卜快跑APP、百度地图App、微信小程序体验一键叫车出行服务。未来,运营路线和推荐上车点将持续扩增,进一步满足用户日常出行需求。

百度地图自动驾驶级导航上线北京亦庄

8月12日,“百度地图×Apollo”在北京市高级别自动驾驶示范区发布全新版本,由Apollo自动驾驶、车路协同技术全线赋能的百度地图率先在亦庄上线城市车道级导航、车位级导航、绿灯畅行导航等智能化功能,并宣布将陆续落地广州黄埔、河北保定、湖南株洲等示范区,为示范区市民提供精准、高效的“自动驾驶级导航”体验,同时进一步丰富了“新一代地图”的内涵,让智能交通建设成果走近百姓生活。

零束科技与ADI合作开发音视频软硬件

近日,零束科技与ADI正式签署战略合作协议,双方将共同开发高性能的音视频软硬件整体解决方案,运用先进的音视频处理与传输技术,推出面向未来、舱驾融合的数字化体验产品,为用户带来多屏联动、声像一体的智能化座舱体验,全方位赋能零束银河智能座舱。此次合作,双方采用了先进的音视频解决方案打造零束银河智能座舱,结合ADI的SHARC数字信号处理器(DSP)、汽车音频总线(A2B)和吉比特多媒体串行链路(GMSL)技术,构建行业领先的音效处理和音频架构、以及高质量、可扩展的视频显示和传输系统,助力零束银河座舱实现多屏联动、声像一体的极致体验。未来,双方将通过推进音频算法开发,建设联合实验室等方式展开更广泛的合作。

德赛西威与长安汽车合作SDA域控制器

8月11日,德赛西威与长安汽车签署战略合作协议,双方将基于各自优势资源,在域控制器领域深入合作,共同打造行业领先的中央计算机产品,推进中央计算机相关关键零部件的研发及产品量产落地。此次双方的合作范围进一步扩大至SDA电动化平台域控制器,标志着双方合作的进一步深化。未来双方将以中央计算机产品开发及能力建设、智能驾驶前瞻技术研讨及资源深度共享等为重要导向,共同组建联合创新团队,进一步整合双方人才、技术及资源等优势,力促创新技术理论研究、专利布局、原型制作、测试评价及产品落地等。

德赛西威与MooVita合作开发AV全栈软件

据外媒报道,新加坡自动驾驶汽车(AV)技术初创公司MooVita宣布与中国汽车一级零部件供应商德赛西威(Desay SV)签署战略合作协议,以进一步推动更安全、更高效和碳中和的交通方式。MooVita和德赛西威将合作开发L3级到L4级AV全栈软件应用程序,并嵌入德赛西威经过验证和增强的高计算能力固件中。该合作会涉及一整套复杂的算法和运营服务能力,以使车辆能够在较少人为干预的城市驾驶条件下自动运行。

优控智行获得英伟达NPN合作伙伴认证

近日,优控智行与NVIDIA(英伟达)正式签署战略合作协议,获得英伟达NPN(NVIDIA Preferred Partner)合作伙伴认证。优控本次成为英伟达NPN合作伙伴,将加深双方在技术上的有效融合,NVIDIA将从技术上支持优控在无人驾驶领域的应用开发,加强优控在L4级低速无人驾驶场景的布局。据悉,优控基于NVIDIA平台开发的自动驾驶域控制器产品已被多家知名车企采购并量产。其中EAXVA04基于NVIDIA Xavier芯片,专为L3级以上无人驾驶智能控制应用设计,今年5月,宇通环卫正式向文远知行交付50台纯电动自动驾驶洗扫车,是中国首款前装量产全无人驾驶环卫车,搭载了优控EAXVA04自动驾驶域控制器,该产品也已经在美团、三一智矿、航天科工等多个客户实现批量装车。

美光车规级内存和存储解决方案配套理想L9

近日,全球汽车内存领先供应商Micron Technology Inc.(股份有限公司)宣布,其车规级高性能LPDDR5 DRAM内存和基于3D TLC NAND技术的UFS 3.1产品已被应用于理想汽车最新推出的全尺寸智能旗舰SUV车型——理想L9。美光LPDDR5和UFS 3.1解决方案可助力理想L9的高级驾驶辅助系统(ADAS)实现最高L4级自动驾驶。得益于美光完整的产品组合,理想L9智能座舱系统还集成了美光车规级LPDDR4和UFS 2.1技术,为用户提供出色的娱乐和用户界面体验。此外,理想L9跨域控制单元还搭载了美光的NOR闪存和eMMC技术,以确保整体系统的稳健性,并缩短系统启动时间。

觉非科技基于征程5发布城市通勤定位方案

近日,智能驾驶芯片公司地平线与自动驾驶解决方案供应商觉非科技的生态战略合作在技术上进行了再次升级。在此前融合定位算法与地平线征程3的适配部署与精度验证后,双方进一步完成了点云感知、车端自动建图与定位能力和地平线征程5的结合,这也让觉非科技成为了首个将融合定位算法适配部署于征程5的软件供应商。基于地平线征程5的高性能与大算力,觉非科技同时发布了城市通勤融合定位量产解决方案。方案中,觉非将核心技术“融合计算”与“地图空间数据”进行结合,实现了车辆自定位与实时建图的技术突破。通过在“记忆泊车”与“城市道路领航”中的融合定位能力,形成了城市通勤中点对点的自动驾驶能力,并可应用于自动驾驶的决策与规划,助力自动驾驶行泊一体功能快速落地。

恩智浦与英业达联手打造台湾汽车电子生态

据外媒报道,汽车IC供应商恩智浦(NXP Semiconductors)和原始设计制造商(ODM)英业达集团(Inventec)宣布合作,将在中国台湾省本地创建汽车电子产品的行业生态系统。该生态系统将针对五个模块:超宽带智能汽车门禁系统、中央网关、车载服务器、电子座舱和车载无线充电器。此外,英业达还向车辆安全和信息安全领域进行投资。英业达在其中国台湾省桃园工业园工厂展示了一款概念车,专注于信息安全。该车通过了组件级功能安全的ISO 26262、车辆模块级信息安全的ISO/SAE 21434以及预期功能安全的ISO 21448标准。

黑芝麻智能完成超5亿美元C+轮融资

8月8日,全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布,完成由武岳峰科创领投的C+轮融资,兴业银行集团、广发信德、汉能基金、北拓一诺资本、新鼎资本、之路资本、扬子江基金等机构跟投。至此,黑芝麻智能完成C轮和C+轮全部融资,募资总规模超5亿美元。本轮融资完成后,充足的资本加持,黑芝麻智能将进一步提升核心技术、芯片产品的研发及商业化能力,全面提速旗下自动驾驶芯片的量产应用。专注于大算力自动驾驶计算芯片与平台技术的黑芝麻智能,拥有汽车与芯片行业的复合型团队、开放的生态和业务模式,以及自研核心技术等优势。

智驾科技MAXIEYE完成C1轮战略融资

8月8日,智能驾驶和智慧出行领域全栈创新及系统方案服务商智驾科技MAXIEYE宣布,公司已于近日完成C1轮战略融资,由产业链关键技术布局代表企业韦豪创芯、沄柏资本、爱芯元智联合投资。本轮资金将主要用于智能驾驶高阶技术研发投入及乘用车L2以上规模化量产供应链储备。未来,几方也将在战略资源上互相协同,释放跨界合作生态势能,共同为汽车智能化及未来出行创造价值。

格陆博完成数亿元pre-C轮融资

8月12日,格陆博宣布已于近日完成数亿元的pre C轮融资,本轮融资由企兴资本、和高资本、中信建投资本等联合投资,新鼎资本持续追加投资。本轮融资完成后,格陆博将加快新产品全液压解耦式GIBC(one-box)的生产,按计划2022年底达到量产规模,并将在今年年底前投入3条全自动生产线,涵盖高性能线性电磁阀、液压单元HCU、电控总成EHCU等领域,确保产品的供货能力。作为本土线控底盘领域的主要参与者之一,格陆博已经先后实现了EPB、ESC、ESC+GIBS(two-box)等成熟产品的大规模生产,其中ABS/ESC的订单已经增长到100万套量级,EPB制动器总成订单也达到几十万套的量级。

行深智能完成A+轮融资打造共享运力平台

近日,行深智能完成A+轮融资,本轮融资由兴湘资本与睿住资本联合领投,三一创投、湖南财信、嘉远资本等参与投资。本轮融资后,行深智能将继续加大产品研发和市场投入,致力于城域级共享共配运力平台打造。行深智能是国内领先的L4级无人驾驶核心技术公司以及智慧物流产品提供商,核心团队来自国防科技大学,拥有30多年自动驾驶研发和工程经验。公司拥有完备的无人驾驶技术和解决方案,具备从底盘到结构,从硬件到软件的全栈自主研发与设计能力。

国际动态

美国总统拜登签署《芯片与科学法案》

8月9日,美国总统拜登正式签署《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act,或者CHIPS-plus)。在一份声明中,美国政府称此项法案将降低成本、创造就业、强化本土供应链,并增强与中国对抗的实力,使美国工人、社区和企业在21世纪的竞赛中赢得胜利。根据美国政府的计划,《芯片与科学法案》将促进美国在半导体领域的研发和生产,确保其处于领导地位。该份声明称,美国发明了半导体,但今天仅占全球半导体产量的10%,而且不包括最先进的芯片,并且依赖占全球半导体产量75%的东亚企业。《芯片与科学法案》将在全国范围内开启数千亿美元的私有半导体投资。具体来看,《芯片与科学法案》为美国半导体研发、制造和人才发展提供527亿美元。其中,390亿美元用于制造业激励措施,包括20亿美元用于汽车和国防系统使用的传统芯片;132亿美元用于研发和人才发展;5亿美元用于国际信息通信技术安全和半导体供应链活动。另外,2026年以前,该法案还对半导体及相关设备的制造费用提供25%的投资税额抵免。

美国众议员寻求启动自动驾驶立法工作

据外媒报道,美国众议院的两名议员正在发起一项两党合作的努力,旨在促进自动驾驶汽车的立法工作。共和党议员Robert Latta和民主党议员Debbie Dingell在一次联合采访中表示,他们即将公布两党组成的国会自动驾驶汽车核心小组,以帮助其他立法者了解自动驾驶汽车的重要性,当前他们正在努力恢复立法。参议员Gary Peters和John Thune也一直在为自动驾驶汽车立法而努力。他们之前提议赋予NHTSA权力,最初时让每个制造商的1.5万辆自动驾驶汽车免于遵守现行的联邦机动车安全标准,并且让这一数字在三年内上升到8万辆。

福特汽车申请智能手机APP专利

据外媒报道,上个月,福特为一款智能手机应用程序申请了一项专利,该应用程序可让处于自动驾驶模式下运行的车辆通过手机与行人交流。该款应用程序能够提醒“弱势道路使用者”(即任何没有乘车的人)周围有自动驾驶车辆。该自动驾驶车辆能够在智能手机上通过“增强现实”覆盖层与行人交流自己的意图,同时通过机器学习收集信息,“为自动驾驶车辆和移动设备之间未来可能发生的碰撞”进行预测。

Rivian申请“前挖模式”专利

据外媒报道,最新专利显示Rivian正开发“前挖模式(front dig mode)”。该功能与“坦克转弯”类似,且具有一个狭窄的转弯半径,可与未来的四轮转向竞品一争高下。专利中描述了用于在前挖模式下操作车辆的系统和方法。该前挖模式可用于响应,以确定车辆的速度低于速度阈值,并且确定车辆至少一个前轮的转动量超过转动阈值。在前挖掘模式下操作时,向前扭矩会提供给车辆的前轮。此外,阻力会施加在车辆内后轮的正转,而向前扭矩会施加在车辆的外后轮。

Waymo设计一系列自动驾驶汽车新功能

据外媒报道,Waymo正在推出一系列新功能,以让有视觉障碍和其他残障状况的乘客能够更方便地乘坐自动驾驶出租车。此类新功能包括在车辆车顶的圆弧顶上显示乘客姓名首字母,让乘客看到从而确定自己与车辆的距离很近。屏幕上还会显示用户的定制“车辆ID”,包括两个可通过Waymo应用程序设置的彩色字母。另一项新功能是逐向道路导航,利用人行道、人行横道和其他地形特征数据,为乘客提供最合适的路线,引导他们沿着最合适的路线到达正在等待的自动驾驶出租车旁。

普利司通投资自动驾驶软件创企TIER IV

近日,普利司通集团宣布投资一家引领“Autoware”发展的初创公司——TIER IV,同时也是全球范围内开发开源自动驾驶软件的先驱公司,普利司通将向各类合作伙伴提供开发和管理自动驾驶车辆必需的解决方案。普利司通与TIER IV 共同建立和部署自动驾驶技术,为其未来发展做出贡献。由日本 TIER IV 主导开发的“Autoware”具备设计自动驾驶的所有必需功能,同时,为了全面保障世界各类环境下的安全自动驾驶,普利司通已进行了大量的现场测试。TIER IV 和普利司通集团将在已于 2022 年 4 月开始全面运营的全球创新中心——“普利司通创新园”开展高效的研发活动。通过重复进行“即时开发和测试”,在试验场“B-Mobility”实验和评估自动驾驶车辆的性能。

高通扩大与格芯合作再采购42亿美元芯片

据外媒报道,根据8月8日发布的一份声明,高通同意再从格芯(GlobalFoundries)的纽约工厂采购42亿美元的半导体芯片,使其到2028年的采购总额达到74亿美元。根据声明,2021年,高通成为了首批与格芯签署长期协议的客户之一,该协议涵盖多个地区和多项技术。此次合作扩展了高通在美国与格芯在收发器、Wi-Fi、汽车和物联网连接领域的FinFET合作。格芯的FinFET平台提供了性能、功率和尺寸的最佳产品组合,非常适用于高端移动通信、汽车和。

德雷威推出Monroe智能悬架RideSense

据外媒报道,德雷威(DRiV)(Motorparts group)旗下全球领先品牌Monroe®减震器和支柱近日在北美推出全新Monroe智能悬架(Intelligent Suspension)RideSense™产品。该RideSense产品专为配备电子悬架的豪华欧洲车辆设计,可直接替代OE电子装置,可与豪华车设计相匹配,实现简单的“即插即用”安装,同时提供可定制的驾驶体验,包括舒适和超跑性能。该RideSense产品采用Monroe智能悬架的连续可变半主动(CVSAe)和外部阀门技术,可在所有类型的驾驶条件下提供最佳控制和抓地能力,以适应道路条件的变化。这些新产品可直接连接到原厂电子控制单元,而这些单元是车辆原厂悬挂和安装位置的一部分,从而提供相同的装置和阀门,进而实现原厂制造商信赖的性能和耐用性。每个Monroe智能悬架RideSense产品都包含一个自润滑流体密封件,以保留气体并减少与镀铬活塞杆的过度摩擦,通过减少过早磨损提供更长的冲击寿命。

Xfuse利用专有ISP技术研发AI视觉技术

据外媒报道,近日,定制化成像与视频技术研发商Xfuse, LLC 宣布进军研发下一代人工智能视觉技术,该公司的专有高性能图像信号处理(ISP)技术能够为多种不同的传感器提供支持,同时实时融合数据丰富的HDR视频,且可实现最小的延迟。XfusePhoenix HDR ISP 技术的位置感知数据可让内部和独立的工程师对关键成像管道实行完全控制,这一点对快速推进自我感知、自动导航车辆、机器视觉等应用至关重要。该团队的旗舰产品Phoenix HDR ISP可让研发人员将视频数据与GPS、、雷达、陀螺仪以及其他 Xfuse软件工具等多种非图像传感器相融合。

Trimble推出数据完整性监控系统

据外媒报道,全球定位解决方案供应商Trimble为其精确点定位(PPP)校正服务CenterPoint® RTX Fast推出数据完整性监控方案Trimble RTX Integrity™监控系统。该系统是一种创新的专利解决方案,可直接响应客户对生产就绪应用程序的要求。此外,该方案还将不断验证网络处理的校正数据的可靠性,包括农业、地理空间、建筑和汽车行业用户,从而确保定位数据第一时间正确。通过独特的两步流程,该Trimble RTX Integrity系统会验证从卫星接收的GNSS数据的完整性,并在数据传播前过滤网络服务器中的错误信息。对整个数据传输过程进行二次传播后检查,其中可能会检测到其他错误并进行消除。该完整性监控系统是全自动的,可在几秒钟内做出反应以检测、隔离和阻止错误数据,从而提供更高精度和更可靠的定位。

SureCall推出蜂窝信号增强器Fusion2Go

据外媒报道,蜂窝信号增强器制造商SureCall宣布推出最新优化的蜂窝信号增强器Fusion2Go OTR,以用于大型车辆,包括半挂车和皮卡车、商用车队、工作车、露营车和越野车。Fusion2Go OTR可提供可靠的蜂窝连接,以在信号质量较差的地区及其他地区减少掉线、加快数据速度并提高流媒体质量。Fusion2Go OTR车载蜂窝信号增强器采用SureCall的新型高性能外部天线,具有最大增益和功率,为使用AT&T、Verizon和T-Mobile、US Cellular和Patriot Mobile等所有北美运营商网络的所有手机和设备提供无缝5G和4G LTE连接。为保证在关键时刻能够依然正常运行,所有组件均为重型且具有最佳质量,旨在承受最恶劣的道路条件,同时可在信号最受挑战的区域行驶。

Unity与奔驰合作开发信息娱乐操作系统

据外媒报道,Unity宣布与梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)建立新的合作关系。Unity引擎将赋能MB.OS操作系统的信息娱乐,并将于2024年正式上车。梅赛德斯将使用Unity Industrial Collection为车载座舱创建UI。Unity的技术将为从3D导航软件到虚拟化身和增强现实体验的一切提供支持,包括当地天气和交通数据、流媒体娱乐或使用汽车智能玻璃的混合现实体验。

MIRA GmbH为远程驾驶提供模块化系统

据外媒报道,莱茵金属新成立的子公司MIRA GmbH正在汇集各个集团公司的专业知识,为远程操作驾驶(即远程控制公共道路上的车辆)提供模块化、可扩展的认证硬件和软件系统。MIRA已经能够利用为移动出行定制的新型模型满足当地公共交通、物流和工业领域所面临的挑战。MIRA通过远程操作实现了驾驶员与车辆的物理分离,这意味着车辆能够通过在任何地方的操作员的控制台进行控制。通过4G/5G网络传输有关交通状况的视觉信息,可以让驾驶员安全地操作车辆。MIRA的远程操作技术已经满足了最严格的功能可靠性和网络安全标准。

Lightning推出充电器管理软件Insights

据外媒报道,中型和特种商用电动汽车和车队充电解决方案供应商Lightning eMotors宣布推出其先进远程信息处理系统的重要扩展Lightning Insights™,以用于实时监控和管理Lightning车队资产。该新系统可监控多达156个数据点,包括车辆位置、充电状态、能源使用、效率、寿命指标以及总驾驶时间、能源使用、车辆健康和许多其他重要的车辆指标,并集成到每个新的Lightning eMotors车辆中。此外,Lightning Insights还可完全控制Lightning车队充电解决方案,包括充电器访问、充电时间安排、负载管理、支付方式等。

Nexar收购Veniam利用车辆作为数据引擎

据外媒报道,人工智能移动出行公司Nexar宣布收购领先的物联网智能网络供应商Veniam。通过此次收购,Nexar将结合从数十亿英里的驾驶中捕获和处理的视觉数据与Veniam的边缘通信技术,因此两家公司将显著提高出行应用和物理世界实时映射的覆盖范围,并降低成本。Veniam总部位于葡萄牙波尔图(Porto,Portugal),已为数十家全球公司提供软件平台,该平台允许汽车实现互联,并与互联网连接。Veniam的技术将汽车本身变成了其他设备的互联网接入点,从而创建出一个能够在数十万台设备和汽车之间共享数据和互联网连接的网状网络。

AVSC推出ADS-DVs与VRU间交互实践

据外媒报道,SAE工业技术联盟(SAE ITC®)旗下自动驾驶汽车安全联盟(Automated Vehicle Safety Consortium™,AVSC)推出自动驾驶系统专用车辆(Automated Driving System-Dedicated Vehicles,ADS-DVs)与弱势道路使用者(Vulnerable Road Users,VRU)之间交互的AVSC最佳实践(Best Practice)。广义上来说,VRU本质上是所有不乘坐车辆的人类道路使用者。虽然个别ADS开发人员可能存在例外,但AVSC描述了三个简单的标准来阐明涉及ADS与VRU交互的讨论。该文档的开发角度为ADS-DV运行不依赖外部数字通信,如与未通过车辆对行人、车辆对自行车或车辆对基础设施等连接的VRU进行交互。

StradVision完成8800万美元C轮融资

据外媒报道,基于人工智能的自动驾驶汽车和ADAS感知处理公司StradVision宣布完成C轮融资。此轮融资中,战略投资者包括采埃孚(ZF)和安波福(Aptiv),而StradVision累积融资也达1.29亿美元。截至目前,StradVision的汽车行业战略投资者有安波福(Aptiv)、现代汽车公司(Hyundai Motor Company)、现代摩比斯(Hyundai Mobis)、LG电子(LG Electronics)、日本爱信(AISIN)和采埃孚(ZF)。SVNet可为ADAS和自动驾驶汽车的感知技术提供支持,通过14个以上的平台实现外部车辆感知,从而准确、安全地检测和识别物体。

加州理工新成像技术可看到隐藏的物体

据外媒报道,最近,加州理工学院的研究人员描述了一种新方法,基本上可以将附近的所有物体表面变为透镜,间接给被遮挡的物体成像。该技术是一种非视距(NLOS)传感技术,能够探测到观看者视线之外所感兴趣的物体。此种新方法被称为“UNCOVER”(揭开),通过利用墙壁等附近的平面作为透镜,以清晰地看到被隐藏的物体。研究人员发现,这些被隐藏起来的物体本身就可用作导星,最终,他们研发了一种NLOS成像法,能够将散射的光线重新拼接成清晰的被隐藏物体图像。研究人员表示,该成像方法可能对自动驾驶、救援任务和其他遥感相关任务有用。

得克萨斯大学用石墨烯制作突触晶体管

据外媒报道,美国得克萨斯大学奥斯汀分校(The University of Texas in Austin)的科学家利用薄而柔韧的物质石墨烯,为与人脑类似的计算机打造了突触晶体管,而此类晶体管与人脑中连接神经元的突触类似。该突触晶体管由石墨烯和全氟磺酸,一种聚合物膜材料制成。两种材料一起展示出类似突触的特性,最值得注意的是,随着使用频率的增加,此种通路的能力会随着时间的推移而变得更强,这是一种大脑肌肉记忆。这也意味着,随着时间的推移,计算机能够更快、更准确地完成图像识别和解释等工作。

昆士兰大学研究自动驾驶如何使用摄像头

据外媒报道,澳大利亚昆士兰科技大学机器人研究中心(QUT robotics)的研究人员与福特汽车公司(Ford Motor Company)合作,发现了一种方法,可以在自动驾驶汽车行驶时告诉它应该使用哪个摄像头。昆士兰科技大学机器人研究中心联合主任、澳大利亚研究委员会桂冠研究员兼资深作者Michael Milford教授表示,该项研究属于一个项目,该项目旨在研究自动驾驶汽车中常用的摄像头和激光雷达传感器如何更好地理解周围的世界。

丹麦理工大学研发基于芯片的OPA设备

据外媒报道,研究人员发现了一种可以改进激光雷达系统的新方法,即基于芯片的波束转向技术。该种新研发的技术有望实现更小、性价比更高且性能更高的系统。丹麦理工大学(Technical University of Denmark)研究团队负责人Hao Hu与合作者Yong Liu描述了他们最新研发的基于芯片的OPA,解决了光学领域中困扰OPA的许多问题。他们展示了该设备能够消除一种成为混叠的关键光学伪影,并在保持高波束质量的同时实现大视场的波束转向,结合起来,就可以极大地改善激光雷达系统。

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